bifa必发集团

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客户档案
某省人社厅承载全省社？ㄒ滴竦恼餮炖怼⒖头人员培训等工作内容；在各基层线下服务大厅，为用卡人民提供严谨详细、周到周到的服务。
业务挑战

随着社？ㄖ澳苋找娣崴，持卡人数迅速攀升，无数用户习惯先征询后办理流程；对于智能设备不熟悉的残障人士、老年人等群体也更偏好线下办理，导致线下业务量大幅激增。

 

-当局服务人员数量严重，人民征询和办理细节多，人民期待功夫长；

 

-服务人员的培训成本高，服务人员要把握多种业务类型知识，熟知社？ǜ飨钚略鲋澳，且办理过程要求零失误，对人员能力要求高；

 

-5*8幼时的人为服务功夫，无法满足人民征询需要，服务人员态度无法尺度化，容易产生投诉。

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解决规划

在服务大厅部署客服机械人，在线上利用和幼法式配置客服数字人，7×24幼时为人民解答通例问题，客服机械人无法处置的，转现场人为处置。

机械人和数字人挪用神州问学知识库和大模型能力，响利用户提问，提供政策征询。

规划优势
搭载了神州问学的智能柜员具备以下能力
  • 利用大说话模型+RAG技术，支持多轮对话，可鉴别多种同义词、近义词，精准理解关爱人群语义急剧输出了局。
  • 内嵌业务流程，通过语音互动对话即可实现业务征询办理。
  • 智能柜员占有拟人的说话、周到的态度，人民感触好。
  • 通过语音或文字输入实时提供精准答案，辅助人为客服急剧解答，提升服务效能与专业度。
  • 自有知识库训练：通过自有知识库训练的智能柜员，具备自我进建职能，可凭据专业知识推导出了局。
  • 线上线下全覆盖：线上提供微信公家号、支付宝幼法式、政务网、app多种渠路，与线下机械人形成齐全服务系统。
客户价值
接待能力大幅提升

数字柜员上线一个月后总接待36683人次，自动应答71337次。其中业务征询用户30547人次，自动应答60686次；业务办理用户6357人次，自动应答8950次。

人员工季节俭显著

上线后一个月内节俭人为1091幼时。

知识资产有效沉淀

上线首月沉淀知识3000条。

其他合用场景
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    企业客服中心
    智能客户自主推导解答或辅助解答客户全性命周期的问题。
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    银行理财照拂
    基于私有的知识库，通过智能问卷急剧鉴别用户风险接受能力，个性化推荐匹配度高的理财富品，提升用户履历与中意度。
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    智能营销助理
    基于分歧客户的需要和兴致，开发个性化的营销资料，智能推送产品服务信息，助力销售获取更多的销售机遇。

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