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客户档案
客户是一家表资汽车金融风险治理部门，目前使用人为方式手动导入源数据文件，存在数据处置效能低下、数据壁垒难以买通等问题。
业务挑战

目前使用人为方式手动导入源数据文件，使用较低版本 SAS 工具存储加工数据，人员投入高，数据执行和更新周期长。

 

各业务系统存在数据壁垒，数据对不高等问题，导致数据无法有效整合和共享，增长了数据处置的复杂性和难度。

 

随着数据量的增长，对数据处置的效能和正确性要求提高，但现有工具和步骤难以满足业务场景和数据量的推算需要。

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解决规划

搭建数据集市：
成立全流程风险数据集市，实现风险数据的统一归集和治理。

设计界面化流程自动化监控：
使用图形化菜单实现ETL配置和治理，实现自动化、实时化的数据处置。

提升数据集利用响应时效：
基于运行效能和可扩大性进行ETL流程调度设计。

造订统一的指标权限治理：
进行差距化权限配置，预防信息泄露等风险。

形成配套的数据资产目录：
支持数据查问、加算逻辑和汗青调换溯源蹬爪用。

规划优势
  • 全面自动化与实时数据处置：
    通过自动化ETL流程和实时数据触发机造，实现业务数据的急剧更新和处置，确保数据的时效性和正确性。
  • 高效查问与谬误预防：
    设计映射配置参数表和作业启动前置依赖查抄机造，优化查问效能，从源头预防数据谬误，提升数据处置的靠得住性。
  • 风控指标系统与跨系统共享：
    成立风控指标系统2.0，实现指标一次性推算和跨主题系统共享，提高业务查问效能，加强分歧业务系统间的协同。
  • 统一权限治理与信息安全：
    造订差距化权限配置战术，预防信息泄露，确保数据安全，同时通过故障预警自动化报送机造，保险数据处置的陆续性。
  • 界面化流程监控与用户敦睦操作：
    通过图形化菜单实现ETL配置和治理，简化操作流程，提高用户履历，使非技术用户也能轻松监控数据处置。
  • 数据资产目录与汗青追忆：
    形成配套的数据资产目录，支持数据查问、加算逻辑和汗青调换溯源，为企业提供了全面的数据支持，满足业务对数据深度分析的需要。
客户价值
风险数据集市化：

从0到1搭建一站式通用性数据资产平台，买通监管报送、反诓骗等近10个系统的数据脉络，承载和支持风险部门全数数据的抽取、转换、加载和利用。

提升数据治理效能：

通过自动化和智能化伎俩，削减人为投入，缩短数据执行和更新周期。

加强数据安全性：

通过统一的指标权限治理和故障预警机造，预防信息泄露和数据谬误。

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