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从理论层面看
，若企业宽泛利用AI技术
，就短期而言
，未来五到十年内
，“人机共生”仍会是主流
，AI更多是助力企业提升效能
，而非取代人力。 从持久趋向来看
，随着机械人技术（Robotic AI）的发展
，人在企业内部运营中的作用可能会逐步弱化。

—————— 阿斯利康中国首席信息官 仲欣

企业应“做模型的伴侣、做功夫的伴侣”
，而非站在模型演化的必经之路上
，要即预防涉足可预感的、未来会被通用大模型能力覆盖的领域。

—————— 火山引擎副总裁 张鑫

未来3-5年
，组织架构最显著的变动将是越发趋向扁平化。
这种变动直接影响着公司的决策逻辑：治理层的决策凭据将不再依赖各部门的层层输出
，而是更多依附于对数据解读自身
，甚至由AI对数据的解读
，决策链条会大幅缩短
，组织结构也将随之变得越发扁平化。

—————— 上海东方数智购商务有限公司副总裁 卢文彦

只管目前尚未看到AI模型能直接创造收益的案例
，但其通过直接或间接方式降低企业成本的成效已较为明确
，整体投资回报率（ROI）是相对靠得住的。

—————— 阿里云副总裁、通义大模型业务总经理 徐栋

选择一个好的供给商持久合作能够节俭好多隐性成本和沟通成本。尤其是主题业务领域的供给商的更替往往必要两到四年的磨合周期
，其隐性沟通成本与适配成本极高。因而
，我们更偏差与合作方成立持久绑定的合作系统。

—————— 太古地产中国内地数字化及信息技术总经理 王劲男

我们能够斗胆预测
，未来像数据搬运这类工作 —— 即依照规定将数据从一个系统或线下转移至另一个系统
，可能会被机械齐全取代。目前
，这类工作重要由办公室文员等人员承担
，但未来对这类岗位的需要将逐步隐没。

—————— 天士力集团董事局主席助理、数字创新中心总经理 史建华

AI的出如今突破数字化时期形成的集中化趋向
，它不再局限于在集中化框架下优提升效能
，而是逐步分散融入到每一个业务流程的各个单元之中
，甚至每个单元都能够产生独立的Agent进行自主决策。这种分散的模式将对未来数据与算力的分配方式
，带来革命性、颠覆性的扭转。

—————— Intel公司副总裁、中国软件生态事业部总经理 李映